Kausa ist im Bereich Augmented Analytics tätig und hilft Unternehmen dabei die Veränderungen ihrer KPIs besser zu verstehen, indem es die Data Exploration automatisiert. Der unterliegende KI-Algorithmus testet dabei alle Hypothesen und identifiziert die relevantesten Treiber hinter KPI-Veränderungen innerhalb von Sekunden.
Michael ist Co-Founder von Kausa und dort verantwortlich für die Entwicklung des Produktkerns. Seine Spezialität sind KI-Algorithmen, die von Differentialgeometrie und Topologie inspiriert sind. Kausa ist sein zweites Venture im Analytics-Bereich, nachdem er zuvor sechs Jahre in Investment Banken gearbeitet hat. Er hält einen Doktortitel in Theoretischer Physik der Oxford University.
Hier besprechen wir folgende Themen:
02:10 – Stringtheorie in Oxford.
16:19 – C++ in 2 Wochen und als Quant im Investmentbanking in London.
34:11 – KI & Industrie 4.0 wie ein „Ferrari im Wald“?
46:40 – Warum ist WARUM so schwer und der Weg zu Kausa.
57:17 – Menschen menschlicher machen mit Augmented Analytics.
1:02:14 – Gründen mit Merantix.
1:10:22 – Warum sollten wir uns mit Kausalität beschäftigen?
1:23:58 – Die Software von Kausa und zum Geschäftsmodell.
1:54:15 – Ausblick: kausale Graphen und „Was wäre, wenn…“.
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Weiterführende Informationen:
Kausa: https://www.kausa.ai/
LinkedIn Michael: https://www.linkedin.com/in/michael-klaput-67375385/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz.
Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802
Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=363300
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Mehr Datenbusiness: https://datenbusiness.de/
Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de
