Martin ist Professor für Data Science, Statistik und Ökonometrie an der Universität Hamburg sowie Gründer und Geschäftsführer des Startups Economic AI. In seiner Arbeit geht es darum, mit ML, KI und kausaler Inferenz zu besseren Entscheidungen zu kommen.
Unsere Themen im heutigen Gespräch:
0:28 – Martins Werdegang.
2:49 – Warum ist Causal Inference so wichtig?
5:21 – Martins Forschung.
8:35 – Causal Inference im Alltag.
25:19 – Was steckt hinter Double Machine Learning?
34:37 – Worum geht es beim Unternehmen Economic AI?
39:57 – Verzahnung von Big Tech mit Forschung problematisch?
42:35 – Setup von Economic AI.
48:50 – Königsdisziplin Pricing.
54:24 – Automatisierte Experimente & Trends.
58:59 – Ausblick.
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Weiterführende Informationen:
Economic AI: https://www.economicai.com/
Paper zu double/debiased machine learning: https://academic.oup.com/ectj/article/21/1/C1/5056401
DoubleML Library:
– https://docs.doubleml.org/stable/index.html
– https://arxiv.org/abs/2103.09603
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LinkedIn Martin: https://www.linkedin.com/in/martin-spindler/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/
Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de
